Abouts
Tentang Aplikasi
Aplikasi Sistem Prediksi Penyakit Jantung merupakan sebuah sistem pendukung keputusan yang dirancang untuk membantu mengidentifikasi risiko penyakit jantung secara dini berdasarkan data kesehatan pengguna.
Sistem ini memanfaatkan teknologi machine learning untuk menganalisis berbagai faktor medis, sehingga dapat memberikan gambaran awal mengenai tingkat risiko serta membantu meningkatkan kesadaran akan pentingnya menjaga kesehatan jantung.
Dalam proses prediksi, sistem menggunakan beberapa variabel utama, yaitu: age (usia), sex (jenis kelamin), cp (jenis nyeri dada), trestbps (tekanan darah saat istirahat), chol (kadar kolesterol), fbs (gula darah puasa), restecg (hasil elektrokardiogram saat istirahat), thalch (detak jantung maksimum), exang (angina akibat olahraga), dan oldpeak (depresi segmen ST).
Variabel-variabel tersebut digunakan sebagai dasar analisis oleh sistem untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan informatif bagi pengguna.
Cara Kerja Sistem untuk Petugas Medis
Sistem ini bekerja dengan memproses data kesehatan yang dimasukkan oleh petugas medis, seperti usia, tekanan darah, kadar kolesterol, dan indikator kesehatan lainnya.
Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan model klasifikasi berbasis machine learning yang telah dilatih sebelumnya, sehingga sistem dapat menghasilkan prediksi risiko penyakit jantung beserta rekomendasi umum untuk menjaga kesehatan jantung.
Cara Kerja Sistem untuk Pengguna
Sistem ini bekerja dengan memproses data kesehatan yang dimasukkan oleh pengguna, seperti usia, tekanan darah, kadar kolesterol, dan indikator kesehatan lainnya.
Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan model klasifikasi berbasis machine learning yang telah dilatih sebelumnya, sehingga sistem dapat menghasilkan prediksi risiko penyakit jantung beserta rekomendasi umum untuk menjaga kesehatan jantung.